3D Slicer 深度开发与模块扩展培训课程-曙海培训中心

3D Slicer 深度开发与模块扩展培训课程

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• 培训对象：医学影像算法工程师、软件开发人员、生物医学工程研究人员、需要基于3D Slicer进行二次开发和定制化应用的技术人员。

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• 培训目标：

  1. 理解3D Slicer的软件架构与模块化设计原理，掌握扩展模块的开发框架。

  2. 熟练使用Python脚本在3D Slicer中实现影像处理流程的自动化与定制化。

  3. 掌握VTK/ITK库在3D Slicer中的集成方式，能够开发具有交互功能的自定义模块。

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• 培训内容介绍：

  1. 3D Slicer架构解析：深入了解3D Slicer的组件化架构，理解MRML数据模型、模块管理器与视图工厂的设计。

  2. 开发环境搭建：配置3D Slicer开发环境，掌握从源码编译的方法，熟悉扩展模块的目录结构与构建脚本。

  3. Python控制台交互：使用内置Python控制台执行实时脚本，探索对象模型，快速验证算法思路。

  4. 脚本化处理流程：编写Python脚本实现影像的批量导入、分割、重建与导出，提升重复性工作的效率。

  5. 自定义模块开发基础：创建第一个Hello World扩展模块，理解模块的初始化、界面构建与交互逻辑。

  6. Qt界面集成：在模块中嵌入Qt控件，构建自定义用户界面，实现参数设置与结果显示。

  7. VTK对象交互编程：在3D Slicer中创建和操作VTK对象，实现交互式点选、曲面编辑等功能。

  8. ITK滤波器集成：调用ITK库中的图像处理滤波器，封装为3D Slicer模块供临床用户使用。

  9. 数据管理与MRML操作：通过MRML节点管理影像数据、模型、变换矩阵，实现数据在模块间的共享。

  10. 交互工具开发：创建自定义的交互工具（如测量工具、切割工具），处理鼠标事件与场景交互。

  11. 扩展模块打包与分发：将开发的模块打包为扩展，通过扩展管理器分发给其他用户或机构。

  12. 综合项目实战：以手术导航或影像定量分析为场景，完成一个完整的自定义模块开发与测试