测控技术与仪器培训课程体系（选修）-曙海培训中心

测控技术与仪器培训课程体系（选修）

专题划分

专题一：测控技术与仪器基础
专题二：传感器原理与应用
专题三：信号调理与数据采集
专题四：自动控制理论基础
专题五：智能仪器与嵌入式系统
专题六：虚拟仪器技术（LabVIEW）
专题七：工业测控网络与通信
专题八：测控系统集成与软件
专题九：精密测量与计量技术
专题十：故障诊断与可靠性工程
专题十一：现代测控技术（光电/无损/生物医学）
专题十二：行业测控系统实战

专题一：测控技术与仪器基础

培训对象：

• 新入职测控工程师、仪器仪表技术人员

• 自动化、电子工程等专业转岗人员

• 需要建立测控系统整体认知的项目管理人员

培训目标：
掌握测控技术的基本概念、系统构成与发展趋势，理解测量误差理论与数据处理方法，熟悉仪器仪表的分类与选型原则。

培训内容：

1. 测控技术概述：定义、发展历程、在现代工业中的地位

2. 测控系统基本构成：传感器、信号调理、数据采集、控制器、执行器

3. 测量误差理论：系统误差、随机误差、粗大误差的分析与处理

4. 测量不确定度评定：A类评定、B类评定、合成不确定度

5. 仪器仪表分类：模拟式与数字式、指针式与智能式、就地式与远传式

6. 仪器性能指标：精度、分辨率、灵敏度、线性度、重复性、迟滞

7. 量程与量程比：量程选择原则、量程自动切换技术

8. 测量系统动态特性：阶跃响应、频率响应、带宽与响应时间

9. 抗干扰技术：屏蔽、接地、滤波、隔离

10. 测量信号的传输方式：模拟信号（4-20mA、0-10V）、数字信号（RS232/485）

11. 测控技术发展趋势：智能化、网络化、虚拟化、微型化

12. 综合实战：典型测控系统方案设计（如温度测控系统）

专题二：传感器原理与应用

培训对象：

• 传感器研发工程师、现场应用工程师

• 自动化设备选型与维护人员

• 测试测量技术人员

培训目标：
掌握各类常用传感器的工作原理、特性及应用场景，能够根据测量需求正确选型传感器，并解决实际应用中的问题。

培训内容：

1. 传感器分类与性能指标：灵敏度、线性度、重复性、分辨率、漂移

2. 电阻式传感器：电位器式、应变片式、热电阻（PT100、Cu50）

3. 电容式传感器：变极距型、变面积型、变介电常数型及应用

4. 电感式传感器：自感式、互感式（差动变压器）、电涡流式

5. 压电式传感器：压电效应、电荷放大器、加速度测量

6. 磁电式传感器：霍尔元件、磁阻传感器、磁通门

7. 光电传感器：光敏电阻、光电池、光电二极管/三极管、CCD/CMOS图像传感器

8. 热电偶传感器：热电效应、冷端补偿、分度表、实用电路

9. 气体传感器：半导体式、电化学式、红外吸收式、催化燃烧式

10. 湿度传感器：湿敏电容、湿敏电阻、高分子湿度传感器

11. 智能传感器：集成化、数字化、自补偿、通信接口

12. 综合实战：工业现场典型参数（温度、压力、流量）传感器选型

专题三：信号调理与数据采集

培训对象：

• 硬件电路设计工程师、测试工程师

• 数据采集系统开发人员

• 自动化系统集成工程师

培训目标：
掌握模拟信号调理电路的设计方法，理解数据采集系统（DAQ）的组成与工作原理，能够构建完整的数据采集通道。

培训内容：

1. 信号调理概述：放大、滤波、隔离、激励、线性化

2. 仪表放大器原理与应用：三运放结构、共模抑制比、增益设置

3. 有源滤波器设计：低通、高通、带通、带阻，巴特沃斯/切比雪夫滤波器

4. 隔离技术：变压器隔离、光耦隔离、隔离放大器

5. 多路复用与采样保持：模拟开关、采样保持器原理、孔径时间

6. 模数转换器（ADC）：逐次逼近型、积分型、Σ-Δ型、流水线型

7. ADC关键指标：分辨率、采样率、INL/DNL、信噪比、无杂散动态范围

8. 数模转换器（DAC）：权电阻型、R-2R梯形、乘法DAC

9. 采样定理与抗混叠滤波：奈奎斯特频率、混叠现象及预防

10. 数据采集系统结构：基于PC的DAQ、嵌入式DAQ、分布式DAQ

11. 数据采集卡选型与配置：通道数、采样率、分辨率、触发方式

12. 综合实战：多通道温度数据采集系统硬件设计

专题四：自动控制理论基础

培训对象：

• 自动化工程师、控制系统设计人员

• 仪器仪表系统集成工程师

• 需要理解控制算法的测控从业人员

培训目标：
掌握自动控制系统的基本原理与分析方法，熟悉经典控制理论，能够进行PID控制器参数整定与简单系统设计。

培训内容：

1. 自动控制基本概念：开环控制、闭环控制、反馈、正反馈/负反馈

2. 控制系统数学模型：微分方程、传递函数、方块图、信号流图

3. 典型环节的传递函数：比例、积分、微分、惯性、振荡、延迟

4. 时域分析：一阶/二阶系统响应、性能指标（超调、调节时间、稳态误差）

5. 频域分析：频率特性、伯德图、奈奎斯特图、稳定裕度

6. 稳定性判据：劳斯判据、根轨迹法、奈奎斯特稳定判据

7. PID控制原理：比例、积分、微分的作用及调节规律

8. PID参数整定方法：Ziegler-Nichols法、衰减曲线法、经验试凑法

9. 数字PID控制：位置式、增量式、积分分离、抗积分饱和

10. 先进控制算法简介：模糊控制、神经网络控制、预测控制

11. 执行器与控制阀：调节阀特性、电气转换器、阀门定位器

12. 综合实战：温度控制系统PID参数整定与仿真

专题五：智能仪器与嵌入式系统

培训对象：

• 嵌入式软件开发工程师、智能仪表设计人员

• 仪器仪表研发工程师

• 物联网终端设备开发者

培训目标：
掌握智能仪器的基本结构与设计方法，熟悉嵌入式微控制器（MCU）在仪器中的应用，能够进行简单的智能仪器软硬件开发。

培训内容：

1. 智能仪器定义与结构：微处理器、存储器、输入输出接口、人机交互

2. 嵌入式处理器选型：单片机（8051/AVR/STM32）、ARM处理器、DSP、FPGA

3. STM32基础：系统架构、时钟树、GPIO、中断系统

4. 嵌入式C编程：模块化设计、寄存器操作、库函数使用

5. 定时器/计数器应用：PWM输出、输入捕获、脉冲计数

6. 模数转换器（ADC）嵌入式实现：单次转换、连续转换、DMA传输

7. 人机接口设计：按键、LED、LCD/LED屏、触摸屏

8. 通信接口编程：UART、I2C、SPI、CAN总线驱动

9. 实时操作系统（RTOS）基础：FreeRTOS任务管理、同步与通信

10. 智能仪器的自诊断与自校准：故障自检、自动调零、量程切换

11. 低功耗设计：睡眠模式、唤醒机制、电源管理

12. 综合实战：基于STM32的智能温控仪设计与实现

专题六：虚拟仪器技术（LabVIEW）

培训对象：

• 测试测量工程师、自动化测试系统开发人员

• 实验室研究人员、测控软件开发者

• 需要快速构建测控界面的工程技术人员

培训目标：
掌握LabVIEW图形化编程环境，能够使用LabVIEW开发数据采集、仪器控制、信号分析与报表生成等虚拟仪器应用。

培训内容：

1. 虚拟仪器概念：软件即仪器、与传统仪器的对比、优势与应用

2. LabVIEW开发环境：前面板、程序框图、工具选板、函数选板

3. 数据类型与操作：数值、布尔、字符串、数组、簇、波形数据

4. 程序结构：顺序结构、条件结构、循环结构（For/While）、公式节点

5. 图形化显示：波形图表、波形图、XY图、强度图、子面板

6. 文件I/O：文本文件、二进制文件、TDMS文件、配置文件

7. 数据采集编程：DAQmx驱动、任务配置、模拟输入/输出、数字I/O

8. 仪器控制：VISA驱动、串口通信、GPIB控制、TCP/IP通信

9. 信号处理：波形生成、时域/频域分析、滤波器设计、曲线拟合

10. 事件结构与用户界面交互：事件驱动编程、菜单、自定义控件

11. 多线程与同步：队列、通知、信号量、数据流同步

12. 综合实战：基于LabVIEW的多通道数据采集与分析系统

专题七：工业测控网络与通信

培训对象：

• 工业网络工程师、自动化系统集成人员

• 智能制造/工业物联网从业者

• 测控系统通信协议开发者

培训目标：
掌握工业测控领域常用通信协议与网络技术，能够进行现场总线、工业以太网的配置与调试，实现测控系统的互联互通。

培训内容：

1. 工业通信概述：OSI模型、现场总线特点、工业以太网发展

2. RS-232/RS-485标准：电气特性、通信距离、组网方式

3. Modbus协议：Modbus RTU、Modbus TCP、功能码、报文格式

4. HART协议：混合模拟数字通信、智能仪表配置、多路复用

5. CAN总线：CAN协议帧结构、仲裁机制、物理层、应用层（CANopen）

6. Profibus总线：Profibus DP/PA、总线拓扑、设备数据交换

7. 工业以太网：Profinet、EtherNet/IP、EtherCAT技术特点

8. 无线通信技术：ZigBee、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi、5G在工业中应用

9. OPC技术：OPC DA、OPC UA、数据建模、信息安全

10. MQTT协议：发布/订阅模式、QoS等级、在工业物联网中的应用

11. 网关与协议转换：现场总线到以太网、无线到有线、协议转换器

12. 综合实战：基于Modbus的多台智能仪表数据采集系统搭建

专题八：测控系统集成与软件

培训对象：

• 系统集成工程师、SCADA系统开发人员

• 软件工程师从事测控软件开发

• 自动化项目负责人

培训目标：
掌握测控系统集成方法与软件开发技术，能够设计SCADA监控系统，实现数据采集、处理、显示、存储与报警等功能。

培训内容：

1. 测控系统集成架构：集中式、分布式、混合式、云边协同

2. 监控与数据采集系统（SCADA）：组成、功能、发展趋势

3. 组态软件应用：组态王、力控、WinCC等的基本使用

4. 数据库在测控中的应用：实时数据库、关系数据库（MySQL/SQL Server）

5. 测控软件分层设计：设备驱动层、数据处理层、业务逻辑层、人机界面层

6. 多线程编程在测控中的应用：采集线程、处理线程、显示线程同步

7. 实时数据存储与历史回放：数据压缩、归档策略、趋势查询

8. 报警与事件管理：报警触发、分级、记录、确认

9. 用户权限管理：角色定义、操作权限、安全审计

10. Web发布与远程监控：B/S架构、WebSocket实时数据传输

11. 系统可靠性与冗余设计：双机热备、冗余数据采集

12. 综合实战：小型SCADA监控系统设计与实现

专题九：精密测量与计量技术

培训对象：

• 计量工程师、精密测量技术人员

• 实验室校准人员、质量检验人员

• 仪器仪表维护与校验人员

培训目标：
掌握精密测量原理与量值传递方法，熟悉常用几何量、力学、热工、电学参数的精密测量技术，能够进行仪器校准与不确定度评定。

培训内容：

1. 计量学基础：量、单位、量值传递、计量基准与标准

2. 测量不确定度评定：GUM方法、A类/B类评定、自由度、扩展不确定度

3. 长度计量：游标卡尺、千分尺、量块、激光干涉仪、三坐标测量机

4. 角度计量：光学分度头、多面棱体、圆度仪、自准直仪

5. 力学计量：质量（天平）、力值（测力传感器）、压力（活塞压力计）、扭矩

6. 热工计量：温度（铂电阻温度计、热电偶、辐射温度计）、湿度、流量

7. 电学计量：电压（标准电池、数字多用表）、电阻（标准电阻）、电容、频率

8. 时间频率计量：石英晶体振荡器、原子钟、频率计、时间间隔测量

9. 光学计量：光度、色度、辐射度、光纤参数测量

10. 计量器具管理：台账管理、周期检定、计量确认标识

11. 实验室认可体系：ISO/IEC 17025、CNAS认证要求、内部审核

12. 综合实战：数字多用表的校准与不确定度评定

专题十：故障诊断与可靠性工程

培训对象：

• 设备维护工程师、故障诊断专家

• 可靠性工程师、质量工程师

• 测控系统运维人员

培训目标：
掌握设备故障诊断的基本方法与技术，了解可靠性工程基础，能够运用状态监测和故障诊断技术提高设备可用性。

培训内容：

1. 故障诊断概述：故障模式、故障机理、诊断策略

2. 振动监测与诊断：振动传感器、频谱分析、故障特征提取

3. 油液分析技术：光谱分析、铁谱分析、理化指标检测

4. 红外热成像技术：温度场分析、热点检测、电气设备诊断

5. 超声检测与声发射：无损检测原理、裂纹定位、泄漏检测

6. 电机电流分析：MCSA方法、转子断条、轴承故障识别

7. 基于模型的诊断：参数估计、状态观测器、残差生成

8. 基于知识的诊断：专家系统、故障树、模糊逻辑

9. 数据驱动的诊断：神经网络、支持向量机、深度学习应用

10. 可靠性工程基础：可靠度、MTBF、MTTR、失效率、浴盆曲线

11. 故障模式影响与危害性分析（FMECA）：分析流程、风险优先级

12. 综合实战：旋转机械振动故障诊断案例分析

专题十一：现代测控技术（光电/无损/生物医学）

培训对象：

• 前沿技术研究人员、研发工程师

• 光电检测、无损检测、生物医学工程从业者

• 跨领域测控系统设计人员

培训目标：
了解光电检测、无损检测、生物医学等现代测控前沿技术，掌握相关原理与应用，拓展测控技术视野。

培训内容：

1. 光电检测技术：光电效应、光电器件、激光测量、光纤传感

2. 激光多普勒测速：原理、系统构成、流体速度测量

3. 机器视觉测量：照明、镜头、相机、图像处理算法

4. 结构光三维测量：光栅投影、相位解调、点云重建

5. 红外测温与热成像：普朗克定律、比色测温、热像仪标定

6. 超声检测技术：A/B/C扫描、相控阵、TOFD、导波

7. 射线检测技术：X射线、γ射线、DR/CT成像、底片评定

8. 涡流检测技术：阻抗分析、多频涡流、远场涡流

9. 磁记忆检测：金属磁记忆效应、应力集中检测

10. 生物医学传感器：生物电电极、压力传感器、血氧传感器、图像传感器

11. 医学成像技术：超声成像、X射线CT、磁共振成像（MRI）

12. 综合实战：机器视觉尺寸测量系统设计

专题十二：行业测控系统实战

培训对象：

• 各行业（电力、石化、制造、交通）测控工程师

• 系统集成项目经理、售前技术支持

• 需要行业应用经验的测控从业人员

培训目标：
通过典型行业测控案例，掌握测控系统在不同领域的应用特点，能够进行需求分析、方案设计与项目实施。

培训内容：

1. 电力行业测控系统：发电厂DCS、变电站自动化、电网调度

2. 石油化工测控系统：现场仪表、安全仪表系统、罐区监控

3. 智能制造测控系统：工业机器人、柔性制造、机器视觉质检

4. 环境监测系统：空气质量监测、水质监测、污染源在线监控

5. 智能交通测控系统：交通流量检测、电子警察、ETC收费

6. 智慧农业测控系统：温室环境控制、水肥一体化、无人机遥感

7. 医疗设备测控系统：监护仪、呼吸机、输液泵、CT机

8. 航空航天测控系统：飞行测试、发动机试车台、风洞测试

9. 轨道交通测控系统：信号系统、车辆状态监测、站台屏蔽门

10. 水利水电测控系统：水文监测、大坝安全监测、闸门控制

11. 行业项目需求分析与方案设计：用户需求书、技术规格书、投标方案

12. 综合实战：某行业（可选）测控系统完整方案设计

测控技术与仪器认证体系汇总

测控技术与仪器核心能力图谱