工程行业项目经理、技术负责人、施工管理人员
工程设计、造价、监理等从业人员
企业信息化/数字化部门人员
希望用AI提升工程管理效率的从业者
（学员基础：了解基本工程项目流程，无AI编程经验要求）
夯实管理基础：系统掌握PMP及国内工程项目管理核心知识体系
掌握AI工具：理解DeepSeek等AI工具在工程管理全流程中的应用场景
实现流程落地：学会在项目启动、规划、建设、监控各阶段应用AI提效
精通专业应用：掌握AI辅助3D设计、工程量估算、造价核算等专业技能
了解行业实践：通过标杆企业案例，学习AI在工程管理中的实际落地经验
规划智能升级：了解工程AI应用难点与解决方案，制定企业智能化转型路径
1. PMP与国内工程项目管理核心知识
PMP五大过程组、十大知识领域精讲
工程行业项目管理特点：现场复杂性、多方协同、变更频繁、安全质量要求高
国内工程管理特色：全过程咨询、全生命周期管理、不同项目类型管理差异
传统软件信息化在工程管理中的应用现状：OA、ERP、项目管理系统、BIM平台
2. DeepSeek基础与工程项目管理应用场景
DeepSeek大模型核心能力：长文本处理、逻辑推理、多模态识别、代码生成
工程项目管理中AI典型应用场景全景图：文档处理、进度优化、成本测算、风险预警、设计辅助
实操：DeepSeek快速上手——注册、界面熟悉、基础对话技巧
3. AI如何重构工程项目管理核心要素
AI对项目十大知识领域的影响：范围、进度、成本、质量、风险等
AI在项目全生命周期（前期→建设→运维）的介入节点与价值
4. 项目前期阶段：启动与规划中的AI应用
可行性研究辅助：AI快速分析类似项目数据，生成可研报告框架
团队成员能力评估：AI分析简历与历史项目数据，推荐最优团队组合
项目章程与初步范围定义：利用AI生成项目章程草案
实操：输入项目基本信息，让AI生成初步可研报告框架
5. 项目建设阶段：范围、进度、质量、成本管理
范围管理：AI辅助创建WBS，自动识别范围变更影响
进度计划：AI基于历史数据优化施工网络计划，关键路径智能识别
质量管理：AI辅助编制质量检查表，图像识别自动识别施工缺陷
成本管理：AI实时关联工程量与单价，自动计算成本偏差
实操：上传项目WBS草稿，让AI优化并提出遗漏项建议
6. 项目建设监控阶段：计量、风险、变更管理
项目计量：AI辅助审核计量报表，自动比对施工图与现场数据
风险管理：AI分析项目风险登记册，预测高风险环节并建议应对措施
变更管理：AI自动评估变更对工期、成本、资源的影响，生成变更影响报告
实操：输入变更描述，让AI快速生成变更影响分析简报
7. AI辅助3D设计软件学习与应用
传统设计软件学习痛点：Revit、Civil 3D、SolidWorks学习曲线陡峭
AI辅助学习：自然语言指令生成操作步骤、自动解释错误提示、优化建模流程
实操演示：让AI生成“如何在Revit中创建参数化族”的详细教程
8. AI驱动快速制图与工程量估算
快速制图：AI根据草图或需求描述，自动生成CAD图纸初稿
工程量估算：AI识别图纸，自动计算土方、钢筋、混凝土等工程量
概算/核算快速计算：AI关联工程量与造价信息，生成初步概算
冲突点模拟：AI对工期与变更冲突点进行提前模拟，提出优化建议
实操：上传简单CAD图纸，让AI识别并估算主要工程量
9. 国产工程软件的AI功能深度解析
广联达BIM：AI辅助建模、碰撞检查自动优化、施工模拟智能推演
同望造价：AI辅助定额套用、材料价格预测、造价偏差分析
卫星遥感与无人机巡检：遥感影像AI识别进度变化，无人机巡检AI识别安全隐患
目标：实现工程项目管理的自动化巡检与智能预警
10. 标杆企业AI应用案例深度剖析
某铁路集团案例：AI辅助隧道施工风险预警、进度动态优化、质量图像识别
某建筑集团公司案例：AI赋能多项目资源调度、成本实时监控、无人机自动巡检
案例复盘：成功关键因素与可复制经验
11. 工程AI应用产品与智能体介绍
在原有工程信息化软件基础上，结合业务流程的智能体产品：
智能投标助手：自动分析招标文件，生成投标方案框架
智能合同审查：AI识别合同风险条款，提出修改建议
智能进度管家：自动跟踪进度偏差，预警滞后风险
智能安全员：视频监控实时识别安全隐患并报警
产品选型建议：根据企业规模与业务特点选择合适AI工具
12. 工程AI应用难点及应对方案
核心难点：工程项目管理业务标准化程度低，每个项目独特性强
应对策略：
在产品平台基础上定制：选择可配置的AI平台而非固定功能产品
知识库沉淀：建立企业专属的工程案例库、规范库、经验库
分步实施：从高频、重复场景切入，逐步扩展
人员培养：培养“懂工程+懂AI”的复合型人才
课程总结与答疑：针对学员实际项目问题进行现场解答
