企业运维工程师、系统管理员、DevOps团队成员、稳定性保障人员以及希望引入SRE文化和方法论的团队负责人。
将软件工程理念系统地应用于运维领域,培养学员构建可观测性体系、设定服务等级目标(SLO)、管理故障及提升系统可靠性的能力。目标是培养能够通过自动化手段解决复杂现网问题、保障业务稳定性的专业SRE人才。
SRE体系与运维现代化:深入解析SRE的核心价值观、与传统运维的区别,以及如何通过软件工程化解决运维难题。
服务质量目标与故障管理:学习如何定义和计算服务等级指标(SLI),设定合理的服务等级目标(SLO),并建立基于错误预算的发布与运维决策机制。
全栈可观测性体系构建:整合指标监控(Metrics)、日志聚合(Logging)和链路追踪(Tracing),构建统一的监控大盘,实现快速故障定位。
事件响应与应急处理:建立标准化的事件响应流程(On-Call机制)、故障升级策略,以及如何进行高效、无指责的故障复盘(事后总结)。
混沌工程与故障演练:主动注入故障,验证系统的韧性,学习通过混沌实验发现系统薄弱环节并提前加固。
容量规划与性能优化:基于业务趋势进行容量预测,通过性能测试和资源调优,确保系统在高峰期稳定运行并优化成本。
运维自动化与平台工程:将重复性运维工作(如发布、扩缩容、备份)代码化,通过自动化平台降低人工操作风险,提升效率。
容器化环境运维实践:针对Kubernetes环境的特性,讲解集群稳定性巡检、节点故障处理、容器网络及存储的日常运维要点。
数据备份与恢复演练:制定数据生命周期管理策略,定期演练数据恢复流程,确保数据的可恢复性和完整性。
变更管理与风险控制:学习如何在保证高速迭代的同时,通过灰度发布、蓝绿部署、A/B测试等手段控制变更风险。
SRE实战工作坊:模拟真实故障场景,从告警触发、定位分析、止损恢复到复盘改进,全流程演练SRE的日常工作。
SRE文化落地与组织建设:探讨如何在企业内部推广SRE文化,建立有效的度量体系,以及SRE团队与研发团队的合作模式。