边缘计算运维：K3s/OpenYurt集群管理培训课程-曙海培训中心

边缘计算运维：K3s/OpenYurt集群管理培训课程

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• 培训对象： 边缘计算运维工程师、IoT平台工程师、K8s运维人员、边缘节点管理人员。

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• 培训目标：

  • 理解边缘计算的架构特点和运维挑战。

  • 掌握K3s轻量级K8s在边缘节点的部署和管理。

  • 熟练使用OpenYurt实现云边端一体化管理。

  • 具备边缘应用分发、监控和自治运维能力。

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• 培训内容介绍：

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  一、 边缘计算架构与挑战： 了解边缘计算的层级结构（云-边-端），分析边缘环境的网络不稳定、资源受限等特点。

  二、 K3s轻量级K8s架构： 理解K3s的组件简化（SQLite替代etcd）、打包方式，对比与标准K8s的差异。

  三、 K3s边缘节点部署： 在树莓派、工控机等边缘设备上安装K3s，配置Server和Agent角色，加入集群。

  四、 K3s离线部署与运维： 在无网络环境下的K3s离线安装，配置私有镜像仓库，管理边缘证书。

  五、 边缘应用部署策略： 使用亲和性调度将应用部署到指定边缘节点，使用DaemonSet部署边缘监控组件。

  六、 OpenYurt架构与原理： 了解OpenYurt对原生K8s的扩展，理解YurtHub、YurtController等组件的角色。

  七、 OpenYurt集群搭建： 将标准K8s集群转换为OpenYurt集群，添加边缘节点，配置云边通信隧道。

  八、 边缘节点自治（YurtHub）： 测试云边网络断开时的边缘节点自治能力，边缘应用继续运行不受影响。

  九、 边缘单元化管理（Unit）： 使用YurtUnit对边缘节点进行分组管理，实现单元化应用部署。

  十、 边缘监控与运维： 部署Prometheus监控边缘节点，使用Grafana展示监控指标，配置边缘告警。

  十一、 边缘应用OTA升级： 实现边缘应用的远程更新，支持灰度发布和回滚，保障业务连续性。

  十二、 实战项目：边缘计算平台搭建： 搭建由K3s或OpenYurt管理的边缘计算集群，部署边缘应用并测试自治能力。