培训对象： 测试工程师、测试开发工程师、软件开发工程师（希望转型或提升测试能力）、QA Leader。
培训目标：
建立TestDev思维： 理解测试开发工程师的角色定位、核心价值，从“手工测试”向“工具与平台开发”的思维转变。
掌握测试框架开发： 能够使用Python/Java开发数据构造、结果比对、流量回放等测试工具，提升测试效率。
构建质量平台能力： 学习设计和开发统一的测试用例管理、自动化执行、质量看板等测试服务平台。
推动质量左移： 理解如何在需求、开发阶段通过代码分析、单元测试等手段提前发现缺陷。
培训内容介绍：
一、TestDev的崛起： 软件测试的发展趋势，TestDev在敏捷和DevOps中的核心价值与职责。
二、被测系统架构解析： 深入理解微服务、前后端分离等架构，为测试工具开发奠定基础。
三、测试数据构造工厂： 开发一个灵活的数据构造工具（Mock数据生成器），解决测试数据准备难题。
四、流量回放平台开发： 基于GoReplay或JVM Sandbox等技术，开发流量录制与回放平台，实现回归测试自动化。
五、精准测试探索： 结合代码覆盖率（Jacoco）和代码改动分析，实现精准测试，聚焦回归测试范围。
六、代码质量门禁建设： 集成SonarQube等工具到CI/CD流程中，开发自动化代码扫描和告警插件。
七、单元测试基础设施： 推进团队单元测试文化，开发单元测试代码生成工具、覆盖率统计与卡点平台。
八、测试平台（Test Platform）开发实战： 设计并开发一个涵盖用例管理、任务执行、报告展示的轻量级测试平台后端。
九、测试平台前端开发基础： 使用Vue/React开发测试平台前端界面，实现测试任务的可视化操作。
十、质量数据度量与看板： 设计质量度量指标体系（如漏测率、线上Bug率、自动化覆盖率），开发实时质量数据大屏。
十一、智能化测试初探： 探索AI在测试用例生成、UI自动化修复、缺陷智能分类等方面的应用。
十二、TestDev进阶之路： 分享优秀TestDev的成长路径，探讨如何通过技术驱动整个研发过程的质量改进。
