培训对象: 软件开发工程师、算法工程师、编程学习者、技术团队负责人。
培训目标:
掌握GitHub Copilot和CodeGeeX的安装和使用方法。
能够通过注释和上下文引导AI生成准确代码。
掌握AI辅助调试和代码优化技巧。
提升编程效率和代码质量。
培训内容介绍:
一、 AI代码生成工具对比: 了解GitHub Copilot、CodeGeeX、通义灵码、Cursor等工具的差异和优势。
二、 GitHub Copilot安装与配置: 在VS Code、JetBrains IDE中安装Copilot插件,完成账号认证和配置。
三、 Copilot代码补全实战: 学习通过写注释、函数名、上下文触发Copilot建议,接受和拒绝建议的技巧。
四、 Copilot代码生成: 使用Copilot生成完整函数、类、单元测试,处理边界条件和异常逻辑。
五、 Copilot Chat交互: 使用Copilot Chat进行代码问答、解释代码逻辑、询问优化建议。
六、 CodeGeeX安装与配置: 在IDE中安装CodeGeeX插件,了解其免费使用和中文优化的特点。
七、 CodeGeeX代码生成: 使用中文注释生成代码,体验CodeGeeX对中文语义的理解能力。
八、 CodeGeeX代码翻译: 使用代码翻译功能将代码在不同语言间转换(如Java转Python、Python转Go)。
九、 AI辅助调试: 将错误信息输入AI,获取错误原因分析和修复建议,加速调试过程。
十、 AI代码优化: 让AI提供代码优化建议(性能优化、重构建议、设计模式应用),提升代码质量。
十一、 AI辅助代码审查: 使用AI辅助进行代码审查,发现潜在bug和安全漏洞,提出改进建议。
十二、 实战项目:AI驱动开发实践: 在真实项目中全程使用AI辅助开发,总结提效经验和最佳实践。