AI赋能三维工艺设计与仿真培训课程
培训对象
工艺工程师、三维CAPP应用人员、智能制造技术人员,希望了解AI技术在工艺设计中应用的前沿实践者。
培训目标
掌握AI技术(特别是大语言模型)在三维工艺设计中的应用方法,了解AI辅助工艺设计的技术路线,具备运用AI工具提升工艺设计效率的能力。
培训内容介绍
一、 AI技术基础:讲解大语言模型的技术原理,AI工具的发展现状,AI在工业软件中的应用前景。
二、 工艺AI助手应用:学习AI工艺助手的功能特点,自然语言交互在工艺查询、知识获取中的应用。
三、 零件智能分类:掌握基于AI的零件分类方法,特征识别技术在零件类型判断中的应用。
四、 工艺路线自动生成:学习利用AI技术自动生成工艺路线的方法,工艺知识库的构建与应用。
五、 工艺加工智能规划:掌握AI辅助的加工工序规划技术,切削参数推荐,刀具路径优化。
六、 工艺特征自动识别:学习基于深度学习的工艺特征识别方法,孔、槽、腔等特征的自动提取。
七、 三维装配工艺设计:掌握AI辅助的三维装配工艺设计方法,装配序列规划,干涉检查与优化。
八、 三维零件工艺设计:学习AI辅助的三维零件工艺设计技术,加工方法选择,工序模型生成。
九、 可制造性工艺审查:掌握基于AI的可制造性审查方法,设计缺陷自动识别,修改建议生成。
十、 制造成本分析与估算:学习AI辅助的制造成本分析方法,成本模型的构建,快速估算技术。
十一、 数据智能分析:掌握工艺大数据的分析方法,数据挖掘技术在工艺优化中的应用。
十二、 综合案例实战:结合企业真实工艺设计场景,应用AI技术完成从零件识别、工艺规划到成本分析的全流程演练。