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ASPEN培训课程
培训目标：掌握ToB软件架构的AI辅助选型、风险预演方法，输出符合ToB高可用要求的架构方案
适配工具：GitHub Copilot Labs、架构师AI助手（如ArchiAI）、[Draw.io](Draw.io) AI
1：ToB架构核心场景的AI选型
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核心内容 |
实操任务（案例：企业CRM系统架构） |
当日考核 |
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1. ToB架构核心诉求：高可用、高并发、数据安全（适配企业级场景）<br>2. AI架构选型：用AI对比微服务/单体架构在ToB场景的适配性<br>3. AI拆分微服务：输出CRM系统的微服务边界划分 |
用AI生成《CRM系统微服务架构选型报告》 |
提交选型报告 |
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1. AI架构可视化：自动生成架构拓扑图、数据流图<br>2. AI风险预演：识别架构的性能瓶颈、依赖风险 |
用AI生成《CRM系统架构图+风险预演清单》 |
提交架构图+风险清单 |
2：ToB架构的AI合规与资源测算
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核心内容 |
实操任务（延续CRM案例） |
当日考核 |
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1. ToB数据架构：AI辅助设计数据权限、隐私合规方案（适配企业数据安全要求）<br>2. AI合规检查：校验架构的等保2.0适配性 |
用AI生成《CRM系统数据合规架构方案》 |
提交合规方案 |
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1. AI资源测算：输出服务器、存储、带宽的部署资源清单<br>2. AI成本评估：计算架构落地的硬件/人力成本 |
用AI生成《CRM系统部署资源+成本测算表》 |
综合考核：选型+架构图+合规+测算表 |
