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课程介绍：
1.什么是微调，为什么需要微调？
1.a. 定制
1.b. 数据合规性
1.c. 标记数据有限
2.主要微调方法
2.a. 特征提取（再利用）
2.b. 全面微调
3.突出的微调方法
3.a. 监督微调
3.b. 从人类反馈中强化学习（RLHF）
4.微调流程和最佳做法
4.a. 数据准备
4.b. 选择合适的预训练模型
4.c. 确定正确的微调参数
4.d. 验证
4.e. 模型迭代
4.f. 模型部署
5.微调应用
5.a. 情感分析
5.b. 聊天机器人
5.c. 总结
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