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ASPEN培训课程
遥感应用工程师、ENVI软件用户、地质/农业/林业/海洋领域遥感分析人员、科研院所研究人员。
掌握ENVI软件的基本操作与工作流程。
理解ENVI的核心功能（图像校正、图像增强、信息提取、光谱分析）。
能够独立完成基于ENVI的多光谱/高光谱遥感应用项目。
ENVI软件概述：ENVI（The Environment for Visualizing Images）的发展历程与技术特点；ENVI的模块组成（经典ENVI、ENVI Zoom、ENVI LiDAR）；ENVI的界面布局与基本操作；ENVI的数据支持格式。
数据输入与管理：遥感数据的打开（Landsat、Sentinel、MODIS、高分）；矢量数据的导入（Shapefile、DXF）；数据图层的管理（波段组合、排序、显示控制）；元数据的查看与编辑。
图像预处理：辐射定标（ENVI的辐射定标工具）；大气校正（FLAASH模块参数设置、QUAC快速大气校正）；几何校正（Image to Image配准、Image to Map几何校正、正射校正）；图像镶嵌与裁剪。
图像增强与变换：交互式拉伸（对比度调整）；滤波处理（卷积滤波、形态学滤波）；纹理分析（灰度共生矩阵GLCM）；主成分分析（PCA）与最小噪声分离（MNF）；植被指数计算（波段运算）。
图像分类：监督分类（ROI选取、分类器选择、分类执行）；非监督分类（ISODATA、K-Means）；分类后处理（聚类分析、过滤、分类统计）；分类结果的矢量转换。
面向对象图像分类：ENVI FX（Feature Extraction）模块的功能；影像分割参数的设置（尺度、合并）；特征选择（光谱、空间、纹理）；规则集（Rule-based）分类；分类结果的输出。
高光谱数据分析：高光谱数据的特点（波段多、信息丰富）；端元提取（纯净像元指数PPI、N-FINDR）；光谱库的建立与管理；光谱角填图（SAM）分类；混合像元分解（线性光谱解混）。
变化检测：图像差值法（不同时相图像相减）；分类后比较法（两期分类结果对比）；变化向量分析（CVA）；变化检测结果的输出与评价。
地形分析与DEM：DEM数据的导入与显示；地形参数提取（坡度、坡向、山体阴影、曲率）；等高线生成；三维地形可视化（飞行动画）。
ENVI与ArcGIS集成：ENVI的ArcGIS工具箱（ENVI Tools for ArcGIS）；在ArcGIS中调用ENVI处理功能；ENVI与ArcGIS的数据无缝交换；协同应用场景（影像处理+空间分析）。
ENVI二次开发：IDL编程语言基础；ENVI的二次开发接口；自定义处理函数的编写；批处理任务的实现；ENVI应用程序的打包与发布。
综合实战项目：基于ENVI的遥感应用项目（如土地利用/覆盖分类、植被健康状况监测、城市热岛效应分析、矿产资源蚀变信息提取）的完整流程，包含数据预处理、信息提取、结果分析与专题制图。
