产品经理与运营人员、用户研究与数据分析师
数字化创新团队、技术与开发人员
构建竞品洞察能力:掌握主流新能源品牌APP的深度剖析方法
掌握AI赋能方法论:理解AI技术如何重塑车载场景与APP交互体验
精通用户研究体系:掌握访谈、问卷、行为数据分析等用户研究方法
建立数据驱动思维:通过埋点设计洞察用户习惯,挖掘增值服务机会
模块一:竞品深度剖析与趋势研判(第1-3条)
主流新能源品牌APP竞品分析框架:多维竞品评估模型、蔚来/小鹏/特斯拉战略布局深度拆解
APP核心功能实测与用户体验对比:车控功能响应速度实测、充电服务模块深度评测
未来手机APP发展趋势与商业模式创新:生态平台演进、多模态无缝连接、订阅制商业设计
模块二:AI技术赋能与车载场景创新(第4-6条)
4. AI技术全景与车载应用基础:大语言模型、多模态交互、图形界面到对话式交互演进
5. 情感化智能座舱与主动式服务:上下文记忆语音助手、基于画像的主动推送机制
6. AI赋能的创新车载场景探索:AIGC娱乐、端侧AI隐私保护、AR导航沉浸体验
模块三:用户研究与真实需求挖掘(第7-9条)
7. 用户研究底层逻辑与方法论:用户分析三大问题、真伪需求辨别框架、痛点痒点爽点解析
8. 定性研究方法实战:用户访谈技巧、观察法与场景模拟、用户画像构建
9. 定量研究方法与验证:问卷设计科学方法、需求强度与广度识别、用户分层方法论
模块四:数据驱动产品优化与增值服务(第10-12条)
10. 埋点设计与数据采集体系:埋点设计核心原则、用户行为分析框架、数据标签化管理
11. 用户洞察与产品迭代闭环:用户6R模型、从数据到产品的转化路径、召回用户四步曲
12. 预测性维护与增值服务机会:预测性维护模型、用户激励体系(积分/会员)、车联网商业模式创新