培训对象: 数字化车间项目经理、自动化工程师、IT/OT融合工程师、生产信息化人员。
培训目标:
理解数字化车间的架构和关键技术。
掌握设备联网的通信协议和网络部署。
能够进行设备数据采集和协议解析。
具备生产可视化监控系统开发能力。
培训内容介绍:
二、工业网络架构: 设计数字化车间的网络架构(工业以太网、工业无线、现场总线),划分网络VLAN保证数据安全。
三、设备联网通信协议: 掌握主流工业通信协议(Modbus TCP、Profinet、EtherNet/IP、OPC UA),了解各协议的特点和应用场景。
四、PLC数据采集: 配置PLC的通信接口,使用S7协议、FINS协议、MC协议采集西门子、三菱、欧米龙PLC数据。
五、数控机床数据采集: 使用MTConnect协议或数控系统专用接口(FANUC FOCAS、Siemens 840D)采集机床状态、加工参数、报警信息。
六、机器人数据采集: 通过机器人控制器接口(发那科、库卡、ABB)采集机器人状态、程序号、坐标位置、故障信息。
七、传感器数据采集: 配置物联网网关采集温湿度、振动、电流、压力等传感器数据,使用MQTT协议上传。
八、RFID与条码数据: 部署RFID读写器和条码扫描器,采集物料信息、工序信息、质量信息,实现产品追溯。
九、边缘计算网关: 配置边缘计算网关实现数据预处理(协议转换、数据过滤、聚合计算),降低云端负载。
十、数据存储与管理: 使用时序数据库(InfluxDB、TimescaleDB)存储设备数据,使用关系数据库(MySQL、SQL Server)存储业务数据。
十一、生产可视化看板: 使用Node-RED、Grafana或商业SCADA开发生产可视化看板(设备状态、产量统计、OEE、报警列表)。
十二、实战项目:机加工车间数字化: 完成设备联网、数据采集、可视化看板搭建的全流程。