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ASPEN培训课程
供应链规划工程师、物流网络设计师、库存优化分析师及企业供应链管理人员。
掌握 AnyLogic 多方法建模（离散事件、系统动力学、智能体）的整合应用。
理解供应链网络中的库存策略、运输优化与牛鞭效应。
能够独立构建区域性或全球性供应链网络的仿真模型。
AnyLogic 概述：AnyLogic 的独特之处（多方法建模）；离散事件（DES）、系统动力学（SD）、智能体（ABM）的适用场景；AnyLogic 在供应链领域的应用案例。
软件界面与建模基础：AnyLogic 的工作界面（项目视图、画板、属性视图）；模型元素的创建与连接；实验框架的设置。
离散事件建模（物流流程）：源（Source）、队列（Queue）、延迟（Delay）、汇（Sink）的使用；资源（Resource）的定义与分配；运输网络（Path、Road、Rail）的构建。
智能体建模（供应链节点）：智能体的创建与种群定义；智能体的状态图与行为逻辑；智能体间的通信机制（消息传递、连接）。
系统动力学建模（库存策略）：存量与流量图（Stock & Flow）的构建；库存补充策略（（Q， R）、（s， S））的建模；牛鞭效应的仿真实现。
供应链网络结构：单级供应链与多级供应链的建模；供应商、工厂、配送中心、零售商节点的定义；运输时间与成本的建模。
需求建模：确定性需求与随机需求；时间序列需求生成；需求预测模型的嵌入（移动平均、指数平滑）。
库存策略优化：安全库存的计算；服务水平（Cycle Service Level）的仿真评估；库存成本的计算（持有成本、缺货成本、订货成本）。
运输优化：运输模式选择（公路、铁路、海运、空运）；车辆路径问题（VRP）的简化建模；运输成本的计算。
实验与分析：参数变化实验（Variation Experiment）；优化实验（Optimization）的设置；蒙特卡洛模拟；输出结果的统计与分析。
地理信息系统（GIS）集成：GIS 地图的加载；基于 GIS 的运输网络建模；位置选择与配送区域划分。
综合实战项目：构建一个包含多个工厂、配送中心和零售点的区域供应链网络模型，优化库存水平与运输策略。
