一、培训目标
1. 掌握AI驱动网络自治的核心定义、内涵,明晰自优化、自维护、自愈合三大核心能力的核心逻辑;
2. 理解AI技术与网络自治的融合原理,掌握三大核心能力的关键技术及实现流程;
3. 结合案例熟悉AI驱动网络自治的规划、部署及实操要点,提升技术应用与问题分析能力;
4. 把握AI驱动网络自治的行业应用场景与发展趋势,适配网络智能化岗位技术需求。
二、培训内容
模块1:AI驱动的网络自治基础认知
• 核心内容:网络自治的定义、核心价值及发展背景;AI与网络自治的融合逻辑及技术优势;自优化、自维护、自愈合三大核心能力的内涵与关联;行业发展现状与核心需求。
• 案例说明:某运营商AI驱动网络自治试点案例,呈现三大核心能力协同提升网络运维效率的核心逻辑。
模块2:AI驱动网络自治的核心技术与架构
• 核心内容:AI驱动网络自治的整体架构(数据采集层、AI算法层、自治执行层);核心AI技术(机器学习、深度学习、强化学习)的适配应用;三大自治能力的整体协同流程。
• 案例说明:AI算法在网络数据采集与分析中的应用案例,呈现算法如何支撑网络自治三大核心能力落地。
模块3:网络自优化核心技术与实操要点
• 核心内容:网络自优化的定义、核心目标(速率、时延、资源利用率优化);关键技术(AI驱动的参数动态调整、流量调度、负载均衡);实现流程与验证指标。
• 案例说明:5G网络AI自优化案例,呈现AI如何动态调整网络参数,实现区域流量负载均衡与速率提升。
模块4:网络自维护与自愈合核心技术与实操要点
• 核心内容:网络自维护的核心逻辑(状态监测、异常预警、定期巡检);自愈合的定义、核心目标(故障自动识别、定位、修复);关键技术与实现流程;二者协同逻辑。
• 案例说明:园区网络AI自愈合案例,复盘故障自动识别、定位及修复的完整流程,呈现自维护与自愈合的协同价值。
模块5:AI驱动网络自治规划部署与案例复盘
• 核心内容:AI驱动网络自治的规划核心原则;部署关键要点(AI模型适配、数据采集规范、系统兼容适配);常见部署难点及应对思路。
• 案例说明:2个典型场景案例(运营商骨干网、企业园区网),复盘网络自治规划、部署及优化的完整逻辑。
模块6:培训总结与答疑
• 核心内容:回顾各模块核心要点,梳理AI驱动网络自治(自优化、自维护、自愈合)知识体系;解答学员疑问,明确技术应用重点与岗位实操方向。