无人机飞手、测绘工程技术人员、航测数据处理员、土木/水利/农林行业无人机应用人员。
理解无人机航测的作业流程(航线规划、像控点布设、飞行实施)。
掌握无人机影像的后期处理(空三加密、正射影像制作、DSM/DEM生成)。
能够独立完成无人机航测项目的数据采集与成果输出。
无人机航测概述:无人机航测的定义与优势(机动灵活、成本低、分辨率高);无人机航测的应用领域(地形测绘、工程测量、不动产调查、环境监测、农业植保);无人机航测的主要成果(正射影像、DSM/DEM、三维模型、点云)。
无人机系统组成:无人机平台的类型(固定翼、多旋翼、垂直起降固定翼);无人机飞行控制系统(飞控、IMU、GPS);任务载荷(相机、激光雷达、多光谱传感器);地面控制系统(地面站、遥控器、数传/图传)。
航测前期规划:测区踏勘与资料收集;航线规划软件(Pix4Dcapture、Altizure、DJI Pilot)的使用;航线参数设置(飞行高度、航向重叠率、旁向重叠率、飞行速度);像控点的布设原则(数量、分布、标志形状);像控点的测量(RTK测量)。
航测飞行实施:飞行前的检查(电池、螺旋桨、传感器、RTK状态);飞行中的监控(飞行姿态、电量、信号强度);特殊情况的处理(风速变化、信号丢失、紧急返航);飞行记录的保存。
影像数据预处理:影像的下载与整理;影像质量的检查(清晰度、色彩、重叠度);剔除不合格影像;影像的匀光匀色处理;POS数据的读取与整理。
摄影测量基础:共线方程与中心投影;内定向、相对定向、绝对定向;空中三角测量(空三加密)的原理(光束法平差);区域网平差;控制点与检查点的作用。
空三加密处理:摄影测量软件(Pix4Dmapper、ContextCapture、PhotoScan/Metashape)的空三流程;特征点提取与匹配;连接点自动生成;控制点刺点与平差;空三成果的质量评价(重投影误差)。
密集匹配与点云生成:密集匹配算法的原理(半全局匹配SGM);密集点云的生成;点云的分类(地面点、非地面点);点云的滤波与编辑;点云密度的评估。
数字表面模型(DSM)与数字高程模型(DEM)生成:DSM与DEM的区别;从点云生成栅格DEM/DSM;滤波算法去除地表物(建筑物、植被);DEM的编辑与平滑;DEM的精度评价。
正射影像制作:数字微分纠正的原理;正射影像的生成;镶嵌线的自动选择;影像的匀色与拼接;正射影像的裁剪与输出;正射影像的精度评价。
无人机激光雷达数据处理:LiDAR系统组成(激光扫描仪、IMU、GPS);LiDAR点云的特点(多次回波、强度信息);LiDAR点云的预处理(轨迹解算、点云生成);点云分类(地面、植被、建筑物);DEM/DSM生成。
综合实战项目:典型无人机航测项目(如1:500地形图测绘、土方量计算、不动产确权测量)的完整流程,包含航线规划、像控点布设、飞行实施、空三加密、DEM/正射影像制作、成果精度评价。