培训对象:系统工程师、架构设计师、嵌入式系统开发人员、项目管理人员,需要应用基于模型的系统工程(MBSE)方法进行复杂系统设计与分析的技术人员。
培训目标:掌握SysML建模语言的核心语法与图形表示方法,熟练运用SysML工具进行系统需求分析、结构建模、行为建模与参数分析,具备构建完整系统模型的能力,实现从传统文档式系统工程向基于模型的系统工程转型。
培训内容介绍:
MBSE与SysML概述:介绍基于模型的系统工程(MBSE)核心理念、SysML语言发展历程、与UML的关系、SysML在航空航天/汽车/国防等行业的应用价值。
SysML工具环境配置:学习主流SysML建模工具(如Cameo Systems Modeler/CATIA Magic、Enterprise Architect)的安装配置、界面布局、项目创建、视图管理与团队协作环境设置。
需求图与需求管理:掌握需求图的创建方法、需求关系定义(派生、细化、验证、满足)、需求层级结构搭建、需求属性维护、需求可追溯性链接建立。
结构建模:学习块定义图(BDD)构建系统层级结构、内部模块图(IBD)定义组件间连接关系、端口与接口设计、流规范与接口定义。
行为建模:掌握活动图描述系统功能流程与数据流、序列图定义组件间交互时序、状态机图描述系统状态变迁与事件响应机制。
参数图与约束建模:学习参数图(Parametric Diagram)的创建方法、约束块定义、方程表达式编写、参数间数学关系建立、性能指标约束分析。
模型仿真基础:掌握仿真工具包(Simulation Toolkit/Magic Model Analyst)的配置方法、模型可执行化设置、仿真参数定义、模型执行与动态行为观察。
行为图仿真:学习活动图的决策逻辑与流仿真、状态机图的事件触发与状态迁移仿真、序列图的交互消息执行分析。
参数仿真与权衡研究:掌握基于参数图的定量分析、约束方程求解、敏感性分析、多方案权衡研究、设计空间探索方法。
需求验证与追溯:学习仿真结果与需求关联方法、需求满足性自动验证、验证报告生成、需求覆盖度分析。
仿真配置与自动化:掌握可重用仿真配置的创建、执行上下文定义、批处理仿真设置、仿真输出管理、迭代验证流程优化。
综合案例实战:选取典型复杂系统(如无人驾驶车辆、卫星姿态控制系统),完成从需求分析、结构建模、行为建模、参数约束到仿真验证的完整MBSE流程演练。