培训对象: 工业物联网实施工程师、智能制造系统集成商、设备联网项目负责人、自动化工程师。
培训目标:
理解工业物联网的端到端架构(感知层、网络层、平台层、应用层)。
掌握工业传感器的选型和部署方法。
能够配置工业网关进行协议转换和数据上传。
具备云平台对接和数据分析能力。
培训内容介绍:
二、工业传感器选型: 根据监测需求选择传感器类型(温度、压力、振动、流量、位移),考虑量程、精度、输出信号。
三、传感器安装与布线: 掌握传感器的安装位置、固定方式、布线要求,处理信号干扰和衰减问题。
四、模拟量采集: 采集4-20mA电流信号、0-10V电压信号,进行模数转换和量程映射。
五、工业网关功能: 了解工业网关的核心功能(协议转换、边缘计算、数据上传、远程管理)。
六、网关配置实战: 配置网关采集Modbus RTU/TCP设备数据,设置采集频率和数据过滤规则。
七、边缘计算: 在网关上运行边缘计算任务(数据聚合、阈值判断、本地报警),实现数据预处理。
八、通信协议选择: 对比MQTT、HTTP、CoAP等物联网协议的优缺点,根据场景选择合适的协议。
九、云平台接入: 配置网关将数据上传至公有云(阿里云IoT、AWS IoT)或私有云平台。
十、设备影子与状态同步: 使用设备影子(Device Shadow)管理设备状态,处理网络断开时的数据同步。
十一、远程设备管理: 通过云平台远程配置网关参数、升级固件、诊断设备故障。
十二、实战项目:车间温湿度监控系统: 完成从传感器部署、网关配置、云平台接入到监控大屏的全流程。