RMC堆用蒙卡分析软件培训课程
课程名称:RMC反应堆蒙特卡罗分析与堆芯设计
培训对象
反应堆物理设计人员、核燃料循环分析师及研究堆运行管理人员。
培训目标
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掌握RMC软件的几何建模与大规模并行计算技术。
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理解基于蒙特卡罗的高保真燃耗与热工反馈算法。
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能够独立完成压水堆/快堆的精细物理分析。
培训内容介绍
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RMC软件概述:RMC(Reactor Monte Carlo code)的发展历程(清华大学)及其高保真堆芯分析能力;RMC在先进核能系统中的定位。
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几何与材料:构造立体几何(CSG)与栅格建模;材料温度分布的非均匀处理;复杂几何(双重非均匀性)建模方法。
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截面处理:在线多普勒展宽(Target Motion Sampling, TMS);ACE格式截面库的读取与温度插值;热化散射数据的应用。
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特征值计算:堆芯临界搜索(Keff);控制棒价值计算;通量分布精细计算(Pin-by-Pin)。
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燃耗计算:高精度燃耗链;燃耗步长自适应控制;燃耗算法优化(TTA, CRAM);核素密度空间分布。
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与热工水力耦合:RMC与子通道程序(如COBRA/子通道)的耦合接口;全堆Pin-by-Pin温度反馈;密度反馈迭代收敛策略。
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并行计算:大规模并行区域分解算法;MPI/OpenMP混合并行;内存优化与负载均衡。
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中子动力学:瞬态蒙特卡罗方法;时空动力学初步;点堆参数计算。
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方差缩减:权窗技术;自适应重要采样;深穿透问题的适用减方差策略。
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敏感性分析:核数据敏感性系数的计算(共轭蒙特卡罗方法);设计参数的灵敏度。
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先进应用:快堆分析(金属燃料、钠冷);钍基熔盐堆的在线处理建模。
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综合实战项目:基于典型压水堆全堆芯(如秦山、AP1000)的高保真Pin-by-Pin燃耗与通量分布计算。