结构设计工程师、轻量化设计专家、需要掌握优化设计方法的CAE仿真人员、航空航天/汽车/高端装备行业结构优化人员。
理解拓扑优化的数学原理与优化算法(变密度法、SIMP方法)。
掌握Workbench/OptiStruct/Inspire等软件的拓扑优化操作流程。
能够独立完成典型结构的拓扑优化、形状优化与轻量化设计,并实现优化结果的重建与验证。
轻量化设计概述:轻量化的工程意义(减重、节能、降本);轻量化设计的层次(材料轻量化、结构轻量化、工艺轻量化);拓扑优化在轻量化设计中的核心地位。
拓扑优化基础理论:拓扑优化的基本思想(材料的最优分布);变密度法的数学原理;SIMP(固体各向同性材料惩罚)模型;优化目标(最小柔度/最大刚度)与约束(体积百分比、应力、位移)。
Workbench拓扑优化模块:拓扑优化分析系统的搭建;优化区域与非优化区域的划分;载荷与约束的定义;制造约束的设置(拔模方向、对称、循环、最小尺寸)。
OptiStruct拓扑优化:OptiStruct软件界面与操作流程;拓扑优化的设计变量、约束条件与目标函数的定义;优化参数的设置;优化结果的解读与导出。
Inspire快速拓扑优化:Inspire软件的操作特点(快速、直观);几何的简化与修复;载荷工况的定义;优化运行的实时反馈;优化结果的平滑处理。
优化结果的重建:拓扑优化结果(密度云图)的解读;STL/B-Rep模型的导出;CAD中的重构方法(曲面拟合、逆向建模);重构几何的连续性检查。
形状优化:形状优化的原理(边界形状的微调);参数化形状的定义;基于响应面的形状优化;应力集中区域的局部优化。
尺寸优化:尺寸优化的适用对象(梁的截面、板厚、孔径);参数化尺寸的定义;尺寸变量的灵敏度分析;基于优化算法的尺寸寻优。
多工况与多目标优化:多载荷工况的拓扑优化(加权柔度法);多目标优化(最小质量+最大刚度);帕累托前沿与折衷解的选择;稳健性优化初步。
增材制造与拓扑优化的结合:面向增材制造的设计(DfAM);拓扑优化结果与增材制造的工艺约束(悬垂角度、支撑结构);晶格结构(Lattice)的优化设计。
优化结果的验证:最优设计点的有限元验证;优化前后性能的对比(应力、位移、质量);置信区间的评估;敏感性分析。
综合实战项目:典型结构的轻量化优化设计(如航空航天支架、汽车控制臂、机器人手臂),包含拓扑优化、形状/尺寸优化、结果重建与有限元验证的全流程。