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ASPEN培训课程
课程名称：电池老化与寿命预测仿真培训课程
培训对象：电池研发工程师、BMS算法工程师、CAE仿真工程师、寿命预测工程师、售后数据分析工程师。
培训目标：
全面掌握电池老化机理与影响因素。
精通半经验老化模型与电化学老化模型。
熟悉数据驱动与混合建模方法。
掌握循环寿命与日历寿命预测仿真技术。
1. 电池老化机理
老化分类（循环老化/日历老化）；负极老化（SEI膜增厚/析锂/石墨剥落）；正极老化（结构退化/过渡金属溶解/裂纹）；电解液分解；容量衰减与内阻增加关联 。
2. 老化影响因素分析
温度影响（Arrhenius关系）；充放电倍率影响；充放电深度（DOD）影响；电压窗口影响（过充/过放）；存储SOC影响；机械应力影响。
3. 半经验老化模型
Arrhenius经验模型；寿命经验公式（DOD-循环次数关系）；双指数衰减模型；容量衰减拟合；内阻增加拟合；模型参数辨识 。
4. 电化学老化模型
SEI膜生长模型（溶剂扩散控制/电子隧穿控制）；副反应电流密度；活性锂损失计算；负极析锂边界预测；正极材料退化模型；多尺度多物理场耦合。
5. 等效电路老化模型
内阻随老化变化规律；RC时间常数演变；OCV-SOC曲线老化偏移；模型参数随老化更新；实时老化模拟；嵌入式应用简化。
6. 数据驱动老化模型
机器学习方法（神经网络/支持向量机/高斯过程）；特征提取（IC曲线/DV曲线特征）；训练数据需求；模型泛化能力；数据驱动与物理模型融合（混合建模）。
7. 增量容量（IC）分析
IC曲线原理（dQ/dV）；IC曲线特征峰与老化关联；特征峰偏移/强度衰减；IC曲线在SOH估算中应用；IC曲线自动提取与解析。
8. 循环寿命预测
动态工况寿命预测（WLTC/NEDC）；累计损伤模型；雨流计数法；等效循环折算；温度-倍率耦合影响；寿命预测置信区间。
9. 日历寿命预测
存储老化试验设计；存储SOC影响模型；存储温度影响模型；间歇存储与连续存储差异；日历老化与循环老化叠加；实车静置寿命预测。
10. 老化仿真工具应用
MATLAB/Simulink老化模型库；GT-SUITE老化模块；AMESim电池老化模型；COMSOL老化仿真；ANSYS老化分析；工具链集成 。
11. 老化试验与模型标定
老化试验矩阵设计（温度/DOD/倍率/SOC）；定期容量/内阻测试；拆解分析验证；模型参数优化；模型外推能力验证；加速老化与真实老化关联 。
12. 老化仿真工程应用
电池组寿命预测；BMS老化算法开发支持；热管理策略优化；快充策略优化；梯次利用筛选；质保期制定依据 。
