培训对象: 边缘计算工程师、工业物联网实施人员、数据采集系统开发者、自动化工程师。
培训目标:
理解边缘计算网关的架构和在物联网中的作用。
掌握研华或研祥边缘网关的配置和使用方法。
能够进行多协议数据采集(Modbus、OPC UA、PLC)。
具备边缘端数据预处理(滤波、聚合、报警)和上云能力。
培训内容介绍:
二、边缘网关硬件: 了解研华、研祥等主流边缘网关的硬件配置(CPU、内存、存储、通信接口),根据需求选型。
三、网关操作系统: 熟悉网关内置操作系统(Linux、Windows IoT、专用RTOS),掌握基础Linux命令和文件系统。
四、多协议数据采集: 配置网关同时采集Modbus RTU/TCP设备、OPC UA服务器、西门子PLC(S7协议)的数据。
五、设备驱动配置: 在网关管理软件中添加设备驱动,设置采集参数(采样频率、超时时间、重试次数)。
六、数据点映射: 将采集到的原始数据映射为统一格式的数据点,定义数据类型(整型、浮点、布尔)和工程单位。
七、边缘预处理-滤波: 在网关上实现数据滤波算法(滑动平均、中值滤波、卡尔曼滤波),去除噪声。
八、边缘预处理-聚合: 实现数据聚合(最大值、最小值、平均值、累加值)降低数据量,按分钟/小时聚合后上传云端。
九、边缘预处理-报警: 配置本地报警规则(阈值、变化率、持续时长),触发报警时记录日志并发送通知。
十、本地存储与断点续传: 在网关本地数据库(SQLite、InfluxDB)存储数据,网络恢复时自动续传断网期间的数据。
十一、云端上传: 配置网关将数据上传至公有云(阿里云IoT、AWS IoT)或私有云平台,使用MQTT或HTTP协议。
十二、实战项目:车间数据采集网关: 完成从多协议设备接入、数据预处理到云端上传的完整边缘计算方案。