Halcon 培训课程大纲
一、培训目标与收益
目标:
1. 掌握Halcon核心功能(图像处理、特征提取、模板匹配、3D视觉、深度学习集成)。
2. 理解工业视觉检测、测量、定位等场景的算法原理与实现流程。
3. 能够独立完成自动化检测、缺陷识别、尺寸测量等实战项目开发。
4. 熟悉Halcon与C++/Python的集成方法,提升工业级项目部署能力。
二、培训内容与案例
模块1:Halcon基础与开发环境
· 内容:
· Halcon安装与HDevelop集成开发环境介绍。
· 图像变量类型(Image/Region/XLD)与基础操作。
· 图像读写、显示、窗口管理。
· 案例:
· 案例1:图像批量读取与格式转换
模块2:图像预处理与增强
· 内容:
· 灰度变换、直方图均衡化、滤波去噪(高斯/中值/均值)。
· 边缘增强(Sobel/Laplacian算子)、形态学操作(膨胀/腐蚀/开闭运算)。
· 案例:
· 案例2:金属零件表面划痕检测
模块3:特征提取与模板匹配
· 内容:
· 边缘检测(Canny)、轮廓提取、形状特征分析(圆形度/长宽比)。
· 灰度模板匹配、形状模板匹配、基于特征的匹配(SIFT/SURF)。
· 案例:
· 案例3:电子元件定位与分类
模块4:尺寸测量与标定
· 内容:
· 一维/二维卡尺工具、亚像素级边缘检测。
· 相机标定(内参/外参)、畸变矫正、手眼标定。
· 案例:
· 案例4:机械零件尺寸测量
模块5:3D视觉与深度学习
· 内容:
· 3D点云处理、立体视觉匹配、3D重建。
· Halcon深度学习工具(分类、目标检测、语义分割)。
· 案例:
· 案例5:物流包裹体积测量
· 案例6:药品包装缺陷检测
模块6:综合项目实战
· 项目1:汽车零部件缺陷检测系统
· 功能:
· 检测零件表面裂纹、孔洞等缺陷,支持多型号切换。
· 技术栈:
· 图像预处理 + 形状匹配 + 深度学习分类 + 数据库记录。
· 项目2:工业机器人视觉引导系统
· 功能:
· 通过视觉定位引导机械臂抓取随机摆放的工件。
· 技术栈:
· 手眼标定 + 2D/3D匹配 + 运动控制接口集成。