智慧城市规划人员、城市信息模型(CIM)平台建设人员、数字孪生城市研究人员、GIS/BIM工程师。
理解智慧城市的概念体系与CIM(城市信息模型)的核心内涵。
掌握CIM平台的技术架构(数据层、平台层、应用层)。
能够独立参与CIM平台的规划设计与应用场景开发。
智慧城市概述:智慧城市的定义与发展历程;智慧城市的核心理念(以人为本、数据驱动、协同治理);智慧城市的总体架构(感知层、网络层、平台层、应用层);智慧城市的评价标准。
城市信息模型(CIM):CIM的定义(从BIM到CIM的延伸);CIM的层级结构(城市宏观模型+建筑微观模型+基础设施模型);CIM与数字孪生城市的关系;CIM的核心价值(全空间、全要素、全过程)。
CIM数据体系:CIM的数据构成(地形地貌、建筑物、道路、管线、地下空间、人口、经济);多源数据的融合(GIS数据、BIM数据、IoT数据、统计数据);数据标准与规范(空间参考、数据格式、元数据)。
CIM平台架构设计:CIM平台的总体架构(基础设施层、数据层、平台层、应用层);数据中台的功能(数据汇聚、数据治理、数据服务);技术中台的功能(二三维一体化、空间分析、可视化);业务中台的功能。
CIM数据汇聚与治理:GIS数据的接入(矢量、影像、地形、三维模型);BIM数据的接入(IFC、RVT);IoT数据的接入(传感器、摄像头、智能设备);数据清洗、转换、融合(ETL);数据质量管理。
CIM可视化引擎:CIM可视化引擎的技术要求(大场景加载、高逼真渲染、实时动态);主流CIM可视化平台(SuperMap CIM、ArcGIS CityEngine、Cesium、Unity/Unreal);LOD(细节层次)技术;光照与阴影效果。
CIM基础功能:空间查询与定位(坐标定位、属性查询);三维量测(距离、面积、高度);通视分析、天际线分析、剖面分析;日照分析(模拟太阳光照变化);淹没分析(洪水模拟)。
CIM与IoT集成:IoT数据的实时接入(MQTT、CoAP);IoT设备在CIM中的映射(三维模型+动态数据);设备状态的实时监控(温度、湿度、压力、开关);告警事件的联动显示。
CIM应用场景(一)城市规划:城市设计方案的二三维一体化展示;规划指标(容积率、建筑密度)的自动核算;规划方案的多方案比选;城市天际线控制。
CIM应用场景(二)城市建设:建设工程的全流程监管;BIM模型与CIM模型的施工进度模拟;施工对周边环境影响的模拟;工地现场的智能监控。
CIM应用场景(三)城市治理:智慧交通(交通态势、拥堵预警、信号灯优化);智慧安防(重点区域监控、人员轨迹追踪);智慧环保(空气质量监测、污染源追溯);智慧社区(物业服务、便民服务)。
综合实战项目:面向智慧城市典型场景(如智慧园区、智慧社区、城市更新项目)的CIM平台规划设计方案,包含数据汇聚方案、平台架构设计、可视化引擎选型、应用场景开发规划。