培训对象: 数字孪生工程师、智能制造规划人员、产线设计工程师、PLC调试工程师。
培训目标:
理解数字孪生的概念和在智能制造中的应用价值。
掌握工厂/产线三维建模和虚拟调试方法。
能够实现PLC与虚拟模型的实时通信(硬件在环)。
具备虚拟调试结果分析和物理产线映射能力。
培训内容介绍:
二、数字孪生平台: 了解主流数字孪生平台(Tecnomatix、Visual Components、NVIDIA Omniverse)的特点。
三、产线三维建模: 使用CAD软件(SolidWorks、Inventor)创建设备三维模型,简化模型用于仿真。
四、模型装配与布局: 在数字孪生平台中装配设备模型,布局整条产线,设置设备间相对位置。
五、运动学定义: 为设备定义运动学关系(平移轴、旋转轴),设置关节限制和初始位置。
六、信号定义与映射: 定义虚拟设备的输入输出信号(传感器、执行器),与PLC信号建立映射关系。
七、PLC编程与通信: 编写PLC控制程序,通过OPC UA或S7协议实现PLC与虚拟模型的实时通信。
八、硬件在环(HIL)调试: 连接真实PLC与虚拟产线模型,调试PLC程序,验证逻辑正确性。
九、虚拟调试场景: 模拟正常生产流程、异常工况(传感器故障、物料卡滞),测试PLC的响应逻辑。
十、节拍分析与优化: 在虚拟环境中运行产线仿真,分析生产节拍、识别瓶颈,优化设备参数和控制逻辑。
十一、虚实映射: 将虚拟调试结果映射到物理产线,同步设备参数和控制程序,实现快速投产。
十二、实战项目:装配线虚拟调试: 完成从三维建模、运动学定义、PLC连接到虚拟运行的全流程。