MATLAB优化工具箱：线性/非线性/整数规划培训课程-曙海培训

MATLAB优化工具箱：线性/非线性/整数规划培训课程

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• 培训对象： 运筹优化工程师、算法工程师、生产计划人员、供应链优化分析师、科研人员。

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• 培训目标：

  • 掌握MATLAB优化工具箱的基本函数和求解器。

  • 能够建立线性规划、非线性规划、整数规划模型。

  • 熟练进行约束优化和多目标优化求解。

  • 具备实际工程问题的数学建模和优化求解能力。

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• 培训内容介绍：

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  一、优化问题基础： 理解优化问题的三要素（决策变量、目标函数、约束条件），掌握凸优化与非凸优化的概念。

  二、MATLAB优化工具箱概述： 熟悉优化工具箱的架构，掌握linprog、fmincon、intlinprog等主要求解器的适用场景。

  三、线性规划（LP）： 建立线性规划模型，使用linprog求解生产计划、资源分配问题，分析求解结果。

  四、线性规划灵敏度分析： 分析目标函数系数和约束边界变化对最优解的影响，进行影子价格分析。

  五、整数规划（IP）： 建立整数规划模型，使用intlinprog求解整数变量问题（背包问题、指派问题）。

  六、混合整数线性规划（MILP）： 处理同时包含连续变量和整数变量的优化问题，应用于选址、排程等问题。

  七、非线性规划（NLP）： 建立非线性规划模型，使用fmincon求解，选择合适的算法（内点法、SQP、信赖域）。

  八、多目标优化： 使用fgoalattain和gamultiobj求解多目标优化问题，分析Pareto前沿。

  九、二次规划（QP）： 建立二次规划模型，使用quadprog求解，应用于投资组合优化等场景。

  十、全局优化： 使用Global Search和MultiStart避免局部最优解，寻找全局最优解。

  十一、优化结果后处理： 分析求解器的输出信息（迭代过程、退出标志），提取和可视化优化结果。

  十二、实战项目：供应链网络优化： 建立包含工厂、仓库、客户的供应链优化模型，求解最小成本方案。