制造过程控制与优化 Manufacturing Process Control & Optimization培训
此系列课程面向企业的生产工艺技术人员，使学员认识到生产制造过程中的不确定性，通过基础的概率学和统计学知识去定量分析不确定性，并对生产制造过程进行优化，以达到提升产品品质、提高生产效率、降低生产成本的目的，同时提高技术人员基于数据解决实际工程问题的能力。
课程简介
PC010
统计过程控制(SPC)
1、介绍制造过程控制的基础、目标、以及可控变量和随机变量的区别；
2、讲解统计学的基本知识 （概率分、、样 、检验等），建立制造过程的概率模型；
3、介绍通过使用控制图发现过程异常；
4、讲解过程能力分析；
5、介绍其他 SPC 工具的使用；
6、通过实际案例深入理解统计过程控制。
PC020
实验设计(DOE)和过程优化
1、介绍因果关系和重要因子分析（t-Test & ANOVA）
2、介绍线性回归的基础知识；
3、讲解全因子实验设计；
4、讲解部分因子实验设计；
5、通过实验设计来优化制造过程。
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服务优势：
丰富专家资源，精准匹配相关行业，相关项目技术精英，面向用户实际需求，针对性培训或咨询，互动式交流，案例教学，精品小班，实际工程项目经验分享，快捷高效，节省时间与金钱，少走弯路与错路。
专家力量：
中国科学院相关研究所高级研究人员
西门子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,达索，华为等
大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家
，资深专家或讲师
大多名牌大学，硕士以上学历，相关学历背景专业，理论素养高
多年实际项目实践，大型复杂项目实战案例分享，热情，乐于技术分享
针对客户实际需要，真实案例演示，互动式沟通，学有所值
