
Igor培训
培训内容:
第一章统计学基础知识
1.1概率分布基础知识
1.2理解六西格玛大小与水平
1.3过程能力及过程能力的计算
1.4其他描述性统计参数
第二章数据处理平台
2.1软件简介
2.2 数据处理平台
2.2.1 子集化工作表操作
2.2.2 数据的拆分与合并
2.2.3 数据类型及复制操作
2.2.4 数据的堆叠及转置
2.2.5 变量的删除及数据的转换
2.2.6 数据统计功能
2.2.7 数据行与列的相关操作
2.2.8 数据表的拼接和连接操作
2.2.9 数据制表操作
2.3 初识统计分析平台
2.3.1 分布拟合操作
第三章-数据假设检验功能-大胆假设,小心求证
3.1假设检验概述
3.2重要又专业的P值及置信区间
3.2 均值检验-1z/1t/2t/单因子分析
3.3 比例检验-1p/2p/列联表检验
3.4 相关与回归分析
第四章数据分析平台
4.1 数据分析-启动一元分析
4.1.1 启动平台
4.1.2 图形调整
4.1.3 整体平台操作
4.1.4 图形分类变量操作
4.2 数据分析-高级一元分析
4.2.1 过程能力分析
4.2.2 容忍与预测分析
4.2.3 分布拟合
4.3 数据分析-二元分析
4.3.1 散点图
4.3.2 拟合均值与多项式
4.3.3 拟合椭圆密度
4.3.4 非参数密度
4.5 数据分析-配对分析
4.6 数据分析-拟合模型
4.7 数据分析-建立模型
4.8 数据分析-多元方法
第五章-相关图形操作 半天
5.1 中常用图形-线形图及饼图
5.2 中常用图形-叠加图、旋转图及等高线图
5.3 中常用图形-热力图
5.4 中的统计控制图-单值控制图
5.5中的统计控制图-子组控制图
5.6 中的统计控制图-属性控制图